Statistik und Versuchsplanung

Statistik und Versuchsplanung (DoE – Design of Experiments)

• Beschreibende Statistik: siehe Unterricht
• Schliessende Statistik: siehe Unterricht
• Versuchsplanung (DoE – Design of Experiments): siehe Unterricht

Das würde mich interessieren!

Beschreiben Sie ein statistisches Beispiel / Problem, z.B. per Email. Wir helfen mit einem Hinweis oder einem vergleichbaren Beispiel. Um die Hintergründe genauer zu erklären zu können, empfehlen wir einen Kurs, in dem die Lösung behandelt wird.

• Beispiel 1: Bei der Qualitätskontrolle kommen Schrauben mit verschiedenen Temperaturen an. Gibt es einen Einfluss der Temperatur auf die Festigkeit der Schrauben und wie kann ich das berücksichtigen? Hier kann eine Regression helfen. Was das Bestimmtheitsmass R² bedeutet und warum es wichtig ist, wird im Kurs Deskriptive Statistik behandelt.

• Beispiel 2: Die Festigkeit einer Drahtsorte liegt bei etwa 404 N/mm², variiert aber (Standardabweichung 13.2 N/mm²). Welche Festigkeit kann – dem Kunden gegenüber – zu 99% garantiert werden? Zu 99% ist die Festigkeit grösser als 373 N/mm². Das Thema der Konfidenzintervalle wird im Kurs Schliessende Statistik behandelt.
• Beispiel 3: Angestellte präsentieren 4 mögliche Parameter, deren je 3 verschiedene Einstellungen auf einer Produktionsstrasse die Qualität der Erzeugnisse verbessern könnten. Wie kann am schnellsten herausgefunden werden, welche Parameter die Qualität verbessern und welche nicht? Dass hier bereits ein Taguchi L9 Versuchsplan mit nur 9 Experimenten (anstatt alle 81 möglichen Parameterkombinationen zu testen) helfen kann, und was er nicht berücksichtigt, wird erklärt im Kurs Design of Experiments (Versuchsplanung).

Projekt-Beispiele